Cercetătorii Apple continuă să lucreze intens pentru ca inteligența artificială generativă să nu se rezume doar la scrierea de text, ci să ofere și un ajutor real în dezvoltarea aplicațiilor. Într-un studiu recent ("Improving User Interface Generation Models from Designer Feedback") au folosit o abordare specială: au ajustat fin modelele AI cu schițele și criticile unor designeri profesioniști.
Nu cantitatea de cod contează, ci viziunea
Majoritatea modelelor de AI de astăzi (precum seria GPT care stă la baza ChatGPT) sunt antrenate prin așa-numita „clasare”: i se arată două versiuni, iar evaluatorul o alege pe cea mai bună. Potrivit cercetătorilor Apple, însă, în lumea designului acest lucru nu este suficient. O interfață de utilizator (UI) bună nu este pur și simplu „mai bună” sau „mai rea”, ci este rezultatul unei succesiuni de decizii logice. În cadrul studiului au fost implicați 21 de designeri, care nu doar au evaluat rezultatele, ci au desenat schițe peste proiectele generate de AI, au oferit critici textuale asupra aranjamentului și au făcut modificări concrete ale interfețelor.
Modelele Qwen și „sistemul de recompensare”
Cercetătorii au pornit de la modelele open-source Qwen2.5-Coder și Qwen3-Coder și le-au antrenat să înțeleagă feedbackul vizual al designerilor. Au creat și un „model de recompensare” special, care, pe baza capturilor de ecran și a descrierilor, evaluează cât de bine corespunde un design așteptărilor profesionale. Rezultatele sunt remarcabile: AI-ul antrenat astfel (în special varianta care învață din schițe) a depășit chiar și modelele din seria GPT-5 în proiectarea interfețelor de utilizator.
HTML și Tailwind: drumul mai rapid până la aplicația finală
Un detaliu important este că cercetarea s-a concentrat pe tehnologiile web, adică pe generarea de cod HTML și Tailwind CSS; acest lucru este relevant deoarece acestea reprezintă pilonii de bază ai dezvoltării moderne. Ținta nu a fost doar „să funcționeze” codul, ci ca rezultatul final să fie estetic, logic și ergonomic, ca și cum ar fi ieșit din mâna unui designer uman.
Concluzia: calitatea învinge cantitatea
Una dintre cele mai importante constatări ale studiului este că nu este nevoie de volume uriașe de date pentru a obține progrese semnificative. Un volum relativ mic (doar 181 de schițe profesionale de calitate) a fost suficient pentru ca AI-ul să facă un salt de nivel. Cercetătorii subliniază însă că un UI bun este întotdeauna parțial subiectiv; la sarcinile de tip „clasare”, chiar și experții au fost de acord între ei doar în aproximativ jumătate dintre cazuri, însă este cert că schițele și modificările concrete au oferit un semnal de învățare mult mai stabil.
